企业信用是一个企业履行承诺的意愿和能力。认为该定义具有两层含义，一是企业是否履行承诺的意愿，二是企业维持其信用水平的能力.前者通过企业履约历史来衡量，后者通过企业当下经营和财务状况来衡量.作为信用在企业经济模式中的表现形式，企业信用是企业开展日常经营活动中必不可少的一个重要特征.通过上述两种评价体系，企业信用能够反映企业的信用行为能力和信用活动情况.对一个企业信用信息的搜集，整理和分析是信用体系建设的重要环节。能够真实反映企业状况的企业信用能够有效约束企业经营行为，促进企业公平竞争，减少交易成本，提高经济效率，最终推动行业发展。
而就商业银行的企业信用评估体系而言，认为中小企业受商业银行的客户评价标准歧视.多数商业银行的信用评价方法是针对大型企业制定的，中小企业与大企业共同采用同一种信用等级评定办法，而大型企业的数据指标特点与中小企业存在显著的不同。这些评定办法往往强调资产规模对企业信用的影响，造成了中小企业的信用评价相对较差的结果，产生了对中小企业的信用歧视，增加了中小企业融资难度。
就互联网信用这一新概念而言，阿里研究院提出，互联网信用是指单个经济主体的行为在互联网空间内反映出的履约确定性。各个经济主体的各种状态、属性、进行的经济活动等所有信息都被表达为互联网空间里对应账户内和账户间的各种数据。依靠这些数据反映出的实体空间中每个经济主体的履约确定性的大小，就是互联网信用的大小，进而能够反映该经济主体的个人或企业信用大小。
由于互联网信用这一概念在学术界尚未得到系统界定，因此关于互联网信用体系方面的研究较少.仅有程识从央行的视角探讨了国家层面互联网信用体系建设的问题，认为我国互联网应用中的信用缺失对经济发展造成了阻碍，强调了信用对经济活动正常开展的重要意义。他设计了基于央行征信平台的互联网信用信息系统的基本架构，通过设置在不同商务网站的业务数据接口，采集企业的商务信用信息，对其进行处理后汇集到系统已有的企业和个人信用信息数据库中进行整理、分析与评估，形成结果后输出符合客户需求的定制化的信用产品。
在电子商务环境下，认为，中小企业缺乏相应的经济实力来建立自有的电子商务系统，只能依托第三方平台来开展业务。这些第三方平台仅仅对用户的合法身份进行检查与担保，缺少对企业具体交易行为表现的评估，会造成潜在的信用风险。她对开展电子商务的中小企业信用评价指标体系进行了完善，认为体系应当主要包括经营能力、盈利能力、偿债能力和发展能力在内的四项基本指标和网络营销能力，网络客服能力以及网络管理能力三项扩展指标。
综上，现有对互联网信用体系的应用研究主要停留于国家层面与企业信用评价指标层面，与本文落到企业融资模式的微观视角形成区分，能为本文的研究提供铺垫。同时，给出了从事电商的中小企业的信用评价指标，间接证明了互联网信用在中小企业融资过程中的价值所在.
